第232章 L與基拉之對決（5） (第2/3頁)

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財務資料與股價走勢疊加圖，分紅逐年遞增，股價穩步上揚曲線一目瞭然。“

在操作上，以合理價格買入並長期持有，不被短期市場情緒左右。而成長投資，像是追逐閃耀新星，瞄準高成長潛力企業，可這類企業往往處於新興行業，不確定性高。

像前面說的元宇宙初創公司，雖有無限可能，但夭折風險也大。”

“平衡之道在於，資產配置以價值股為主，築牢安全底線，用小部分資金佈局成長股博高收益。

例如，將七成資金配置給消費、金融等價值板塊優質股，三成投入如新能源、生物醫藥等成長賽道潛力股，定期覆盤調整，依據企業業績、行業趨勢動態最佳化組合，確保收益穩健且有向上彈性。”

L 嘴角勾起一抹淺笑，似對基拉觀點並不認同。

“基拉兄，這般平衡略顯刻板。真正的平衡是因時制宜、因人而異。在經濟轉型期，成長投資才是財富增值‘利器’。

當下科技革新浪潮洶湧，傳統行業面臨重塑，新興成長企業一旦突破技術瓶頸、開啟市場，回報驚人。”

L 列舉出諸多科技創業公司逆襲案例，從籍籍無名到市值百億，不過短短數年。

“操作上，不能僅看財務指標，更要洞察企業創新能力、團隊執行力、賽道天花板。對於有核心技術、廣闊市場空間且處於快速上升期的成長股，敢於重倉，長期陪伴成長。

當然，價值投資也不可或缺，可作為風險對沖，在市場狂熱、成長股估值過高時，部分調倉至低估值價值股避險；

市場低迷，成長股被錯殺時，再回補倉位，靈活切換，方能在投資長跑中勝出。”

觀眾們有的頻頻點頭，有的搖頭質疑，彈幕裡滿是對兩種平衡策略的探討，各執一詞，難分高下。

“那量化投資呢？能不能識破主力意圖、避開陷阱啊？” 有觀眾丟擲這個尖銳問題，直播間再次聚焦。

基拉敲了敲桌子，提高音量：

“量化投資有其優勢，憑藉複雜數學模型與海量資料運算，能快速捕捉市場異常波動，挖掘潛在交易機會。

比如在監測股價與成交量背離、均線系統乖離率等技術指標時，精準度遠超人工。像股市早盤開盤瞬間，大量交易資料湧現，量化程式瞬間分析，及時發現股價異動，搶在普通投資者前下單操作。”

基拉展示量化交易系統監測介面截圖，各類指標閃爍跳動，預警訊號及時彈出。“但它也絕非萬能，主力同樣深諳量化之道，會故意製造交易‘煙霧彈’，誘導量化模型誤判。

有些狡猾主力透過操縱尾盤交易量，製造虛假突破訊號，讓遵循量化策略的資金‘上鉤’，陷入追高買入、低位割肉的迴圈。

而且，量化模型基於歷史資料構建，一旦市場風格突變、黑天鵝事件衝擊，如突發地緣政治危機引發全球股市巨震，模型往往失效，導致大面積虧損。”

L 雙手抱在腦後，靠在椅背上，悠然開口：

“基拉只說對一半。量化投資的精髓在於不斷進化，優秀的量化團隊會實時更新資料、最佳化模型演算法，融入新市場邏輯與突發因素考量。

面對主力‘伎倆’，透過機器學習識別異常交易模式，反向操作，將陷阱化為機會。”

L 分享某頂尖量化投資機構應對主力操縱案例，機構利用強化學習模型，在多次被‘誘騙’後總結規律，成功避開後續陷阱，還順勢獲利。

“在規避市場陷阱上，量化可設定嚴格風控引數，根據大盤波動、板塊熱度動態調整倉位與止損止盈線，及時‘剎車’控制損失。

雖說不能百分百杜絕風險，但與傳統投資相比，在應對複雜多變市場、識破主力偽裝方面，優勢顯著，