第一章 改變 (第3/3頁)
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按常規思維，尿布與啤酒風馬牛不相及，若不是藉助資料探勘技術對大量交易資料進行挖掘分析，沃爾瑪是不可能發現資料內在這一有價值的規律的。
這只是簡單的商業規律尋找，只要有資料，有想法，總能在海量使用者資料中發現其他類似的商業規律。
如果說這並沒有什麼太令人感覺驚奇的地方，那麼另外一個案例就顯得更有意思了，一個父親突然收到超市寄給她女兒的尿片和童車的優惠券，問題是他女兒只有17歲，正在上高中。父親當然怒氣衝衝的去找超市理論了，但是一個月後，在逼問之下他才得知女兒早已經懷孕了。
而超市正是透過大資料分析，在他女兒的使用者資料中找到近25項與懷孕相關的消費記錄，最終推斷他女兒已經懷孕了。
在大資料面前，個人往往暴漏無疑，超市甚至比一個父親更瞭解他的女兒……
如果這還不能令人驚歎的話，那麼還有更高大上的案例：有人用大資料計算奧斯卡獲獎名單，15年2月份落幕的87界奧斯卡，24個獎項中，他準確預測了其中20個獎項。而微軟的研發團隊重複了這一預測，他們準確預測了其中21個獎項。
預測……
這是一個類同於占卜和算命的詞語，但是在大資料面前，它被剝掉了所有外衣，紅果果的呈現在人們面前，其中每一個細節都纖毫畢現……
如果說這些都不過是技術的進步，與普通人日常生活關係不大，那麼預測總統競選結果呢？預測石油、鋼鐵、黃金等大宗國際商品的漲跌呢？預測戰爭爆發、經濟危機爆發呢？
曾經有人說過：數學可以表達一切！
那麼當我們周圍的一切都被資料化，都被納入大資料的範疇，都成為分析的基礎，都成為改變和影響人們行為的依據……
那時候，在一片風和日麗的海面之下，在那淵深莫測的深海里，一切都將悄無聲息而又潛移默化的改變著……
你所思真的是你所思？
你所想真的是你所想？
你確定你這麼想，不是有誰讓你這麼想？
一切都將改變……
