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六、再現性實驗

目的:驗證以上分析得出可能原因是否是導致投訴不良的真正原因

(1)明確試驗目的,確定須試驗的專案

(2)明確每個專案的試驗方法(使用條件要嚴於工程條件如:時間↑溫度↑次數↑)

(3)確定試驗樣本數大小(30個、10個),及應以表格的形式確定須收集的資料

(4)試驗品與返回品模型及資料對比分析:對比專案同第二步驟的確認專案一樣

(5)試驗結論判定:由於使用者投訴的不良模型一般發生率很小,故進行再現性實驗不一定能得到類似的不良模型,因此在做實驗結果判定時要注意以下兩點:

第一,再現性實驗沒有發生不良時,並不能肯定的確定此試驗內容和投訴不良無關,但當再現性實驗資料與正常對比無惡化趨勢時,可以判定此試驗與投訴不良無關。

第二,再現性實驗資料有惡化趨勢或有不良產生時,說明此試驗內容和投訴不良相關,須改善。

七、不合格產生原因

尋找原因時要實施「5w」方法,及5個為什麼。

八、防止不合格原因的對策

(1)對策要可實施、可檢查——不是簡單的提要求,應有具體的實施措施

(2)要明確對策實施的時間、地點、人物、頻次、方法

(3)對策要治本,要有效採取預防或防錯的對策

(4)臨時對策

(5)永久對策或計劃

九、不合格品流出原因:

不能只寫漏檢,要寫漏檢的原因——工具不當/方法不當/培訓不足等

十、防止不合格品流出對策

對策要求同第八項,一般有以下幾種對策:

a改善檢測工具或檢測方法

b改變判定限度

c追加檢測內容或檢測工序,切記檢測不能從根本上解決投訴問題,故重點應考慮如何不產生不良品,檢測是一種浪費,同時不要忘記對再庫品的處理。

十一、標準化及檔案編號、實施日、對策批號或對策品識別方法

十二、效果確認(對策一週後內確認)投訴前後資料對比。

目的:驗證採取的對策是否有效

a防止產生對策:用製造工序的不良變化趨勢來證明有效性

b防止流出對策:用檢查工序的漏檢率或檢出力的變化來證明有效性,不能以無出廠檢查異常的發生作為對策有效性的判定依據,因為出廠檢查為抽樣檢查。

c對策確認一般形式:對策前——n=pn=p=對策後——n=pn=p=

作為長期(1個月以上)對策效果確認:必須在質量日分析表上追加投訴專案推移分析

可是東方紅看了自己總結出來的十二條,自己都看不懂,因為很多專業術語自己從來就沒有接觸過。

這可該怎麼辦啊?

車間裡所有的管理人員都因為這一個「漏焊」產品而被降掉了一級,生產班長更是被趕到生產線上去進行焊錫作業研究了。東方紅也因此對於品質問題有了新的認識,看來,品質是一個企業生存的基礎啊。沒有了品質保證,客戶的定單不會到手。就算有了定單,如果做出的產品存在品質問題,還是要承擔很大的責任。

東方紅也看過一個報導,說的是美國有一家製造摩托車車手用的頭盔企業,生產出來的頭盔存在品質問題。一個美國青年在騎摩托車的時候的時候摔倒了,頭盔也摔了個粉碎,頭被摔破了,最後這個美國青年成了腦震盪。這個美國青年的家裡人就把這家公司告到了法院,認為是頭盔的質量出現了問題造成的後果,要求這家企業進行賠

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