第三十九章 賣關子 (第1/2頁)
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周寧笑了。
“師父我是新人，剛入職幾個月，你這比黃世仁還黃世仁，盧博士催我是因為啥你知道，可我經歷的還太少了，雖然說有想法，不過這個涉及的技術問題，我不擅長，還需要好好琢磨一下。”
劉永新白了一眼周寧。
“跟我賣關子是吧，說說看什麼方向的？”
周寧拗不過，今天要是不說點什麼，劉永新是不會放過的，他也是希望自己快速從這個案子裡面脫離出來，這份心意他很感動。
不過說到自己噼裡啪啦的敲鍵盤，周寧有些不好意思，那個不過是閒來無事的排解，畢竟喜歡的作者更新就那個樣，而自己經歷的這些案子，更驚心動魄。
“沒賣關子，不過我倒是想找個軟體開發的人幫忙。”
劉永新直接坐到周寧對面，端著茶杯示意周寧接著說，這執著勁兒，讓周寧忍俊不已。
不過那個人像復原技術裡面有一篇論文，是2021年刊登的，在華國刑警學院研發了一款“警星k人像模擬組合系統”第五代。
警星k-iv”可以拼出99億個臉像，幾乎可以稱作“無窮大”。
也就是說，理論上，影象庫裡有99億張疑犯臉譜，可以根據目擊者的描述進行“對號入座”，找出最接近疑犯的臉像。
這個軟體簡直逆天，還參與了多項重要考古和特大案件的偵破工作，又掛著全球首例的名號，已經是天花板級的存在。
不過這個是靠目擊者的描述，直接進行組合，這算是人像復原技術的一個分支。
既然，人家將這個方向都搞得這麼深入，周寧沒想再朝著這個方向發展，如若能將頭骨復原這個部分搞到頂尖水平，已經算是一個新的突破，而且這個跟他本職工作更貼合。
想到這裡，周寧才緩緩說道：
“前兩天，不是跟夏老師一起復原了死者的模型，我有些心得，如若能按照年齡、性別、基因、髮色、膚色、體重、健康狀況等的不同設定，對人類顱骨進行填充。
如此一來，就不用再進行雕塑一樣的復原，折騰十幾個小時，還只是做出來一個石膏模型，如若幸運還好，不幸運或者操作的人不同，那技術就難以把控，這個復原也沒了意義。
所以，要是有專業的軟體設計師合作，再採集大量的資料，進行輸入，結合x光和ct掃描技術，可以在系統中進行合成，比如一個碎裂的頭骨，這個軟體可以自動進行拼合。
當然涉及到專業類的軟體，那就必須要有專業的人參與了，把專業的知識具象化到軟體裡，像骨骼損傷就要設計骨骼強度，那麼引數就要有很多。
比如各個年齡層的人的骨密度，還要有力學方面的引數，鈍器銳器刺入的方向，無數的引數，如若一個個錄入也不現實，這就需要人工智慧，就是讓ai自動計算自動學習”
劉永新越聽越是驚訝，當然後面的顯然是聽不懂，可這不影響他的激動，最後直接站起來，手中的茶水撒了都不自知。
指著桌子上的大肚子顯示器，有些顫抖地說道：
“就用電腦，操控這樣的軟體，只輸入x光和ct掃描圖，就能合成人像？”
周寧點點頭，推了一下眼鏡。
“嗯可以這麼理解，雖然我想的有些理想化，不過只要資料量夠大，軟體中加上比如車禍、溺水、刺傷、砍傷、槍傷等等的相關資料，這樣可以推斷出死者用多大的力道，造成的相應傷害。
或者，用於判斷嫌疑人的口供是否屬實，按照他們所說，在特定環境中，可以模擬並且重建還原現場，用以判斷證詞的準確性。
比如說，死者被兇手背後砸了一錘，兇手的體重、高度、力量、行為習慣的推斷，也將更加準確
