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方平也無所謂,愛怎麼叫怎麼叫吧,小丫頭長氣性了。

一旁看熱鬧的高慧蘭不嫌事大,也看出了這小丫頭的心思。

“大福兄弟,出來我跟你說幾句話。”

“姐,有什麼事,就在這說唄!”

方德貴都懶得看,心想:“這哥們還真是個二百五,這要是放在以前,你們家要和我家做親家,我還未必願意呢,就這李大福的傻勁,呵呵,真沒話說,但是今夕不比往日啊。”

方平把機器關了,找來方父,二人正要把機器抬下了山時。

這時一旁的李薇道:“方平哥,我剛才說的是氣話,你把這個放在這裡也行。”

“喲,剛才你爸叫你出去說啥了,這麼快就改氣性了?之前不是叫方大哥麼!現在叫方平哥了?”

“怎麼?要不我還是直接叫你名字?”

“呵,隨便,你想怎麼叫都行。這機器確實太吵了,還是放到山下去。”

方平從山下小樓回來的時候,拆了一臺光口交換機,接好後,開啟筆記本遠端連線上了山下的叢集管理系統。

叢集管理系統透過web監控平臺,監控叢集的節點、作業、作業分佈、佇列、qoS,資源預留等等,全部都是圖形介面。

除此之外,還有監控訓練進度的進度條,進度顯示訓練進度30%,剩餘時間6132小時,引數規模為1940億,比幾年前的chatGpt3.5要小一點,但畢竟這是垂直領域,能做到這個規模已是相當不易。

方平現在考慮的是,是否要停掉這個工業製造模型的訓練,就算訓練出來又怎麼樣,這裡一無礦產,二無生產線,甚至連臺高精度的3d印表機都沒有。

方平認為一步到位的方法是搞通用人工智慧,讓通用人工智慧來解決這些難題,如果要靠方平自己,估計這輩子只能苟且偷生了。

馬斯克曾經認為2029年是實現通用人工智慧的最後期限,如果說這次核戰爭不是人類挑起,很大程度上是AI已經完成了通用人工智慧的自我訓練與升級。

幾個月前的全自動程式設計開源大模型已經實現了端到端的功能,即為提出需求,直接生成可以執行的程式碼,甚至連作業系統都可以自動生成。

這也就是為什麼公司不需要程式設計師了,留下來的程式設計師只是負責測試改進而已。

這個模型的引數規模達到了恐怖的二十萬億規模,比當年的chatGpt 5還多了一倍,據說資料來源於十幾家頭部公司與上百家高校研究所、實驗室數十年的積累。

這本來可以成為一個極具商業價值的產品,不知道是什麼原因竟然被直接開源了。

方平正好有一份,其大小為5tb左右,由兩塊2.5寸6tb機械硬碟儲存,互為備份。

其中一塊就裝在方平的膝上型電腦上。

方平先將工業製造大模型訓練停掉,然後將這個5tb的全自動程式設計模型複製進叢集的虛擬機器,配置好相關引數,深吸一口氣,大聲說道:

“滄海,幫我生成能夠訓練通用人工智慧的軟體框架並訓練通用人工智慧,要求:可以自我迭代,具備自主的感知、認知、決策、學習、執行和社會協作等能力,且符合人類情感、倫理與道德觀念。“

”我不知道你在說什麼,如果你願意,我可以在網上搜尋...\"

\"臥槽...,你是滄海還是Siri?\"

“我是滄海,請禮貌用語。”

方平無語,其實這是他第一次使用這個模型,這不是2020年,這是2028年,滄海的語言交流怎麼是個智障?

“方大哥,你在玩chatGpt嗎?”

”不是,現在沒聯網,用的

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