第9章 專業技能 (第3/4頁)
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的高階功能（資料透視表、宏程式設計）、SqL 語言進行資料查詢和管理、python 或 R 語言進行資料處理和分析、資料視覺化工具（如 tableau、powerbI）。
- 統計學知識：掌握描述性統計、機率分佈、假設檢驗、迴歸分析等基本統計方法。
- 數學基礎：具備線性代數、微積分等數學知識，以理解和應用複雜的演算法和模型。
- 資料庫管理：瞭解資料庫的設計、操作和維護，能夠從大型資料庫中提取和處理資料。
2. 軟技能需求
- 問題解決能力：能夠從大量的資料中準確地識別問題，並提出有效的解決方案。
- 溝通能力：將資料分析的結果以清晰、簡潔的方式向非技術人員（如管理層、業務部門）進行解釋和彙報。
- 團隊協作能力：與資料工程師、業務分析師等其他團隊成員緊密合作，共同完成專案。
- 邏輯思維能力：在處理和分析資料時，保持嚴謹的邏輯思維，確保結論的準確性和可靠性。
- 細節關注：在資料處理和分析過程中，注重細節，避免因小失誤導致錯誤的結論。
（二）目標職業二：專案經理
1. 硬技能需求
- 專案管理工具：熟練使用專案管理軟體（如 microsoft project、trello、Asana）來制定專案計劃、跟蹤進度和資源分配。
- 行業知識：瞭解所在行業的相關法規、標準和技術發展趨勢，以便更好地規劃和執行專案。
- 預算和成本管理：能夠制定專案預算，進行成本估算和控制，確保專案在預算範圍內完成。
- 風險管理：具備識別專案風險的能力，制定風險應對策略，降低風險對專案的影響。
2. 軟技能需求
- 領導力：能夠激勵和引導團隊成員，營造積極的團隊氛圍，提高團隊的凝聚力和執行力。
- 溝通協調：與專案團隊、客戶、供應商等各方進行有效的溝通和協調，確保專案資訊的暢通和各方的需求得到滿足。
- 決策能力：在專案執行過程中，能夠迅速做出明智的決策，應對各種突發情況和問題。
- 時間管理：合理安排專案進度，確保專案按時交付，同時能夠靈活應對各種變化和調整。
- 抗壓能力：在面對專案的壓力和挑戰時，能夠保持冷靜，積極應對，確保專案的順利進行。
六、專業技能提升計劃
（一）短期計劃（1-2 年）
1. 硬技能提升
- 報名參加線上或線下的資料分析課程，系統學習 Excel 的高階功能、SqL 語言和 python 資料分析庫（如 pandas、Numpy）。
- 每天安排一定時間進行練習和實踐，透過實際案例來鞏固所學的知識和技能。
- 參加相關的認證考試，如 microsoft Excel 專家認證、SqL 基礎認證等，以檢驗學習成果。
2. 軟技能提升
- 參加溝通技巧培訓課程，學習如何有效地表達自己的觀點、傾聽他人的意見以及處理衝突。
- 主動參與團隊討論和專案彙報，鍛鍊自己的口頭表達能力。
- 定期閱讀關於團隊協作和領導力的書籍，學習相關的理論和實踐經驗。
（二）中期計劃（3-5 年）
1. 硬技能提升
- 深入學習資料探勘、機器學習等領域的知識，掌握常用的演算法和模型（如決策樹、聚類分析、神經網路）
