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好多的記憶。
一個個熟悉或陌生的場景，在他的眼前極速閃過。
混亂不堪。
最終只剩下凌亂的聲音：
【中心極限定理為我們的隨機抽樣提供了足夠的根據……別走神！學好這些，至少你畢業後能去各公司的市場調查部門……】
這是什麼？
【“葺仁，如果你到了一個等待拯救的異世界，你會去變強、種田、爬科技，爭霸四方……會想要改變它嗎？”“算了吧，社會的變遷從來都是不可捉摸的……除非我是創世神……”“好吧，結論：這個問題問你沒有意義。”“你那滿滿的鄙視眼神是怎麼回事？”】
好熟悉的聲音……
【階層議題往往與不平等結合在一起，教育、收入、資本，這些都是常見的名詞……bu和duncan，記住這兩位學者，他們將會是你們今後兩年的噩夢……在我們那個時代，你不會用對數線性模型，就別妄想做社會階層分析……】
好亂……為什麼這些組合毫無邏輯……
【“你怎麼這麼糾結啊！就一句話，我們要不要在一起……你皺眉幹什麼！”】
為什麼一切都似曾相識，卻像是隔了一層霧……
【邏輯迴歸模型的關鍵就在這個機率函式上，probit模型跟它其實是共通的……如果你只懂一般線性迴歸而而不懂邏輯迴歸，就別說你學過迴歸模型……沒別的原因，只是我覺得這樣很丟人……】
我在哪裡……
【大家都把他歸為三大祖師爺之一，但比起韋伯的旁徵博引和科學論證，把他那種坐在椅子上想出來的哲學冥思歸類於……有些激進學者包括我個人認為，這簡直是對我們學科的侮辱……】
這是什麼……但是，好熟悉的人名啊……
【one-ode的社會網路可以用一個對稱矩陣來表示，而o-ode則更復雜些……看你們這副蠢樣，難道都沒學過線性代數嗎……沒學過高等數學，憑什麼認為自己有能力學好這門學科？放屁！】
等等，我知道這些是什麼……我，我學過，甚至寫過，教過……
【“我也不知道家裡這麼辛苦，供你讀了那麼多書有什麼用，但我們老吳家總有一種想法：就是知識不一定有用，卻一定無價……”】
誰在說話……這些到底是什麼！
【例如，老師、學校區位、班級性質、父母收入，不同因素對學生成績的影響，總是在不同層面上發揮作用，有的在個人層面，有的在班級層面，有的在學校層面，不去區分不同層面的作用，而單純假設它們在同一維度生效，這樣得出的“學生成績受什麼影響最大”的結論是缺乏說服力的……所以教育學中常用分層線性模型克服這一點，這個道理同樣適用我們的研究……】
我知道的……我一定知道的……該死，為什麼想不起來！
【馬克思和韋伯對於國家的自主性，意見截然相反……曼恩所定義的兩種國家power的區別在於……你們都沒讀文字嗎？讀不完？那為什麼不少睡一點覺？】
等等，我是誰……我是誰？
【以斯考切波為首的人，開始反思馬克思學者的社會圖式和帕森斯的宏觀理論……鑲嵌在歷史中的社會也許並不像他們預想的那樣運轉……歷史分析傳統就這樣回到了我們的視野……】
我是什麼？
【不要以為質性方法就不必像計量那樣，恰恰相反，我們沒有計量研究那些清楚明晰的科學標準，所以我們更需要論證、說明“之所以用這一方法”的科學性，帶著研究軸線去紮根你的田野……否則你就跟寫一篇新聞報道沒有區別了……不如直接轉專業去學新聞當記者，我保證你賺得還比較多……】
