第1章：神奇的大資料 (第2/2頁)
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吧。但我是那種比較傳統的人，希望一輩子只談一次戀愛，所以我會很謹慎……”
滿口胡言亂語，沒一句話是真的。李晗哂笑道。
然而這確實證明了大資料app的能力是真的，這款app可以展示出能看到的目標的任意大資料。
雖然只展示了其中最有特色的資料，但這部分資料已經足夠推測出目標的為人了。
“那麼，再展示一下她的消費大資料吧。”李晗又吩咐道。
而從消費資料上來看，這女孩平時買的基本上全都是奢侈品，高階包和鞋、高階化妝品、在高檔餐館的用餐，而且透支消費極為頻繁，負債額度高達三百多萬。
“原來如此……”李晗託著下巴沉吟起來，“這些資料倒確實挺有幫助的。”
知道了客戶的消費大資料，其實就能判斷出對方的喜好，從而更好的推薦產品。
比如這個女主播，給她推薦那些外觀更高調的豪車，對方會更樂意買單。
交易成功之後他就會獲得“大資料點數”，然後他可以用這個“大資料點數”來讓系統自動推算出最適合自己的女朋友或者理財產品，甚至能測算出彩票中獎號碼。
雖然聽起來很玄乎，但大資料這玩意還真能做到這些。
比如在金融領域，銀行會根據客戶的行為大資料來將客戶細分在不同的風險管控級別內，決定是否要貸款；而在醫學方面，大資料則可以透過客戶的dna、家族史、生活習慣等資料來預判出客戶可能會患上的疾病。
“看起來是真的……”李晗自語著，心跳猛地加快了：要說他現在最迫切需要的，當然是錢了。
app裡面推送的理財專案是不少，但理財這種東西是需要本錢的。
所以現在最適合的專案，應該是“彩票中獎號碼推算”。
然而，一等獎的推算需要消耗大資料點數5000點。
“5000點！”李晗差點吐血，“那這100點大資料點數有個屁用啊？”
系統解釋道：“越是容易推算出的結果，消耗的大資料點數就越少；反之，需要更多資料、更多計算才能得出的結果，消耗的大資料點數就越多。”
對方這麼說李晗就明白了：像彩票這種隨機性很高的專案，正常情況是沒法透過大資料來推算的。如果真的要進行大資料測算，只能從當時的溼度、氣壓、室溫、雙色球材質、搖獎機運作情況來進行分析，所以才需要5000點之多的大資料點數。
唉，就知道沒這麼便宜的事。李晗暗自嘆了口氣：“等多攢攢再說吧。”
（喜歡的點個收藏追讀一下吧，老作者，3本書五百多萬字從未有過斷更爛尾記錄，坑品值得信賴。ps：為了達到特定效果，本書存在大量虛構與誇張成分，金融專家們不要較真，更不要模仿。）
