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因。

要準確判斷出一句話的意思,就要考慮到語言環境,一句話在不同環境裡的意思是不一樣,這個語言環境大多又決定於說話人當時的情緒。也有一些語音系統是根據語言環境來判斷語義的,開發者將語言環境分為了好多種:高興、悲傷、忿恨……,但是人的感情是一個複雜多變的東西,無可捉摸,你不可能把每種語言環境都考慮到。

雪風沒有按照這種方法進行設計,他認為人有情緒,但是計算機沒有情緒,所以他跟據計算機的思維來劃分,將語言環境分為a、b、c、d、e、f………等等型別,這些型別是沒有固定數量的,計算機在總結出新的語言環境時,會自動建立一個新的型別。在判斷一句話的感情色彩時,這些型別並不會相互獨立,並不是說認定它是a型,就不可能再是其他型別,萬一是悲中有喜呢,所以計算機會把這些型別進行組合後來判斷;同樣,一句話可能今天是儲存a型的詞庫裡,明天它就可能跑到b型的詞庫裡,甚至是出現在好幾種型別的詞庫裡。

正是由於這樣,小沙彌才能分辨出人們的哪些話是在開玩笑。不過,也正是因為如此,雪風剛做出小沙彌時,對小沙彌說了一句話,“兄弟,你吃飯了沒?”,小沙彌整整判斷了兩天,才蹦出一句:“沒吃。”

雖然小沙彌的回答是沒有錯的,但是雪風設計的判斷過程太過於複雜了,他後來又對判斷程式做出了修改,採用了鬆散式的判斷模式,以往的判斷都是採用排除法,這個不是,就試下一個,直到試出一個正確的,因為計算機的運算速度是非常快的,它一秒鐘就可以計算上億次,所以我們是不會感覺出它的慢來。但是一旦要排除的物件過多,計算機就完了,它會一直計算一直排除下去,直到它找出正確的答案,或者是它排除完所有的侯選物件,小沙彌就是這樣傻傻地排除了兩天。

人們有很多日常用語和常識性的對話,很多時候人們之間的對話都是有固定模式的,雪風根據這個,給小沙彌設計了自我記憶的判斷模式,一些常用的對話它會記錄下來,在遇到此類問題是,它會直接優先考慮上一次的判斷,而不是再次進行重複判斷;小沙彌每正確判斷出一句話的語義後,它會做一個記錄,它會根據自己的這次成功經驗對判斷過程進行簡化,去除掉一些不必要的判斷過程。

小沙彌判斷的次數越多,它的判斷速度就會越快,經過一段時間的訓練後,小沙彌的判斷速度就有了質的提高,最後都能夠和電視劇裡的人物對臺詞了,這就好比是一個小孩剛開始學說話,說的多了,也就熟練了。

雪風一點也不擔心小沙彌犯經驗主義錯誤,他認為人的語言系統是世界上最完美的語言系統,計算機語音系統的最高目標就是達到人的水平,人說話的時候都是*自己的感覺,也會有犯錯誤的時候,何況是計算機呢。犯點錯誤不要緊,只要能夠改正就可以,雪風給小沙彌還設計了一套自我完善的程式,幫助小沙彌經常自我檢查、自我整理現有的詞彙庫,及時修正錯誤。

再後來,雪風就給小沙彌設計了指令系統,它不再是簡單地陪雪風聊天了,它可以分辯出哪些是對話,那些是指令,然後根據指令去執行相對應的任務。

雪風這時候就把小沙彌併入了自己的外掛系統中,除了和遊戲中的人對話外,小沙彌還有一項很重要的任務,就是拉生意,它會自己去招攬生意、侃價,生意談成後,它會在客戶把錢匯過來後把對方的帳號掛到代練機器上。代練期滿後,它會主動和對方聯絡,詢問是否續時。

如果非要問雪風自己最滿意的作品是什麼,雪風肯定會說是小沙彌,三年來,他從來沒有停止過對小沙彌的完善,不斷地修改才造就了小沙彌的更加完美,反正雪風是沒有見過比小沙彌還要完美的智慧語音管理系統了。

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