第一章 改變 (第2/3頁)
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？
甩開腦子裡的胡思亂想，莫回將手伸向那臺新筆記本的開機鍵。
滴~~
開機音還是那麼清脆就彷彿是無數年來早已熟悉一般雖然筆記本是昨天剛剛買來的
開機頁面匯入非常快，也許只用了一秒多的時間，登入介面已經跳了出來。
莫回隨手輸著密碼，腦子裡信馬由韁的胡思亂想：
今天是週六哈，雖然讓付國幫忙叫他起床，但今天他其實並沒有什麼事，現在既然已經醒了，那今天安排些什麼活動呢？
出去玩？
莫回瞥一眼視窗漏進來的陽光，貌似天氣還可以，至少霧霾不太嚴重的樣子，那玩什麼呢？
打球？沒啥意思啊~~
爬山？?累的~~~
逛公園？這活動貌似缺妹子啊~~
逛商場？一個大老爺們逛商場~~~惡寒~~~
莫回被自己想象的畫面嚇了一跳，趕緊拉回思緒：
貌似出去也沒啥可玩的，難道再來幾局遊戲？
莫回揉揉腦袋，也許是人長大了童心就少了，他現在對遊戲已經沒有那麼熱衷和痴迷了，難道這就是成長的代價？隨著年齡的增長，把你有興致的事情一樣樣慢慢消滅掉？
原先非常有吸引力的遊戲現在已經變得可有可無了，想起來玩一玩，想不起來就算了。現在雖然想起來了，但是莫回還是找不到點選遊戲圖示的動力，雖然只需要輕輕一點，但是那一丁點的動力似乎都嚴重缺乏。
莫回的滑鼠漫無目的在桌面上滑行，尋找著可能的目標用來幫助他度過這一整天的時間。雖然是休息日，但換個角度來講，這同樣也是無聊日。
莫回隨機的點開我的電腦，想了一想，最終還是開啟了瀏覽器。既然沒啥事幹，那麼就學習學習吧，他最近正在利用業餘時間研究大資料方面的演算法。
最近大資料和雲端計算很火，好像一夜之間行行業業都在提這兩個詞，作為一個靠技術混飯吃的程式猿，必須得保證自己在技術上不要掉隊，否則早晚會沒飯吃的。
至於大資料和雲端計算，在莫回的理解中，雲端計算大概相當於分散式運算的高大上版，就是說你可以用網路上的資源幫你進行大量資料的計算了；而大資料說白了就是很多很多的資料，再細化點，就是所有有用沒用資料的集合。
現在很多企業都在搞類似的東西，並且應用案例也不少，最終目的都是實現商業上的效益。對於一個入口網站來說，大資料的分析和挖掘，可以幫助它從海量資料裡找規律，從中找到提高利潤的點。
其中有一個著名的案例就是尿不溼和啤酒的故事。
一家超市裡，有一個有趣的現象：尿布和啤酒赫然擺在一起出售，但是這個奇怪的舉措卻使尿布和啤酒的銷量雙雙增加了。這是發生在美國沃爾瑪連鎖店超市的真實案例，沃爾瑪擁有世界上最大的資料倉儲系統，為了能夠準確瞭解顧客在其門店的購買習慣，沃爾瑪對其顧客的購物行為進行購物籃分析，想知道顧客經常一起購買的商品有哪些。
沃爾瑪資料倉儲裡集中了其各門店的詳細原始交易資料。在這些原始交易資料的基礎上，沃爾瑪利用資料探勘方法對這些資料進行分析和挖掘。一個意外的發現是：“跟尿布一起購買最多的商品竟是啤酒！
經過大量實際調查和分析，揭示了一個隱藏在“尿布與啤酒“背後的美國人的一種行為模式：在美國，一些年輕的父親下班後經常要到超市去買嬰兒尿布，而他們中有30～40的人同時也為自己買一些啤酒。
產生這一現象的原因是：美國的太太們常叮囑她們的丈夫下班後為小孩買尿布，而丈夫們在買尿布後又隨手帶回了他們喜歡的啤酒。
