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一週後。
把脈機器人終於到了。
只不過這個機器人的樣貌並不是以人的結構來設計的。
所謂的把脈，也不是讓機器人伸出幾根手指頭去摁患者的寸關尺。
那種設計，是絕對不可能測得準的。
這個把脈機器人就是一個圓筒狀。
上端是個顯示屏加攝像頭，腹中有兩個缺口，是給患者放置雙手的，很顯然，這裡才是把脈的地方。
這兩個地方與其說是把脈，倒不如說是掃描脈象。
中醫將人體脈象分為了二十八種，ai學習之後，也是可以區分這些細節了。
掃描出患者脈象後，顯示屏上的攝像頭會拍攝患者的面部色澤，以及引導患者伸出舌頭，拍下舌象。
同時，顯示屏還會語音問患者一些問題，獲取患者的回答後，進行全方位分析。
陸九等一眾醫生花了足足兩天的時間來測試這個把脈機器人。
得出來的結論就是，判斷患者目前的身體狀況是健康還是需要就診，僅就用作體檢的話，問題不大。
這臺把脈機器人已經能夠綜合圖象、脈象、問答，從而有一個大致的判斷，儘管有些細節還不夠，但是對比一些剛入行的新手醫生來說，它已經不遑多讓了，這個效果顯然已經初步達到了陸九等人的預期。
毫無疑問，這應該是ai進步之後，算力大幅度提升，從而實現的一項偉大的技術。
讓ai治病或許很困難，但讓ai判斷一個人是健康還是不健康，其實利用大資料完全可以做到。
因為病有千千萬，但健康的人，狀態都大差不差。
而這臺把脈機器人的速度，也並不慢。
因為掃描脈象的同時，它就可以做到拍照，拍完照片後就會第一時間問問題。
它所問的問題也很簡單，就是陸九所說的健康六大標準。
當然，在這六大標準之上，把脈機器人也會展開分析，比如患者如果自述大便不好的話，它也會問是幹是稀，什麼顏色，粘不粘馬桶之類的。
這一系列的問題問完，最終出結果也只需要一秒鐘。
也就是說，一個人站在把脈機器人面前，想要確定自己的健康問題，平均八分鐘內就能解決。
可能會比專業的醫生慢，但這玩意勝在不消耗精力。
只要管夠電，它可以二十四小時執行。
同時，這玩意還可以量產。
以華夏的生產力，只要這玩意水平足夠了，那麼頃刻間就能給你造出幾百上千臺。
“院長，這玩意今後就留在咱們醫院了嗎？”
會議大廳，眾人圍著把脈機器人，都紛紛感嘆科技進步後，帶給大家的震撼。
至於焦慮嘛，暫時還談不上。
因為但凡學過中醫的都明白，這一行是科技永遠也取代不了的。
它能取代的，只是一些水平不夠，堪堪入門的醫生。
比如，連把脈都把不清楚的中醫。
真正能治病的中醫，ai就算再發展幾百上千年也做不到。
因為生命科學，首先得是生命。
ai再怎麼先進，也只是死物。
就算它能具備科幻中的智慧，也一樣辦不到，很簡單，ai就跟死人一樣，缺那一口氣，它就算誕生了智慧，也無法理解什麼是氣，這不是知識和認知的問題，而是感受。
中醫研究的是活人，這就是本質區別！
當然，ai發達後，能取代的，可能會是手術。
西醫所擅長的手術，恐怕在未來，真有可能被ai取代。
“嗯，暫時放在咱們醫院進行大資料檢驗，在經
