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在與林八夜的深入交流後，我對 mAcd 的實際應用有了全新的認識，但我心中始終有一個念頭在不斷跳動 —— 我要更深入地理解 mAcd 背後的原理，從根源上去剖析它為何能在投資領域有著如此關鍵的作用。
於是，我決定拜訪北京財經大學一位在數學領域有著深厚造詣的陸小敏教授。
當我懷著期待的心情踏入陸小敏教授的辦公室時，他正坐在堆滿書籍和資料的書桌前，專注地研究著一些複雜的數學公式。
教授熱情地迎接了我，並耐心地聽我講述了我對 mAcd 的困惑以及我渴望從數學角度去理解它的迫切心情。
“年輕人，你能有這樣的探索精神非常難得。” 陸小敏教授微笑著說道，“mAcd 從本質上來說，是一系列數學演算法在金融資料上的應用體現。”
他拿起一支筆，在一張白紙上畫出了簡單的座標系，
“首先，我們來看 mAcd 的計算基礎是移動平均線。移動平均線的原理涉及到數學中的平均數概念。透過對一段時間內的股價進行平均計算，我們得到了一條相對平滑的曲線，這就是簡單移動平均線。而 mAcd 中的快線和慢線，就是基於不同週期的移動平均線。”
教授繼續講解道：
“比如，快線通常採用較短週期的移動平均線，它對股價的短期波動更為敏感。而慢線則採用較長週期的移動平均線，它更能反映股價的長期趨勢。當快線和慢線相互交叉時，從數學角度來看，這其實是兩個不同週期的平均趨勢在某個時間點上的交匯。”
“再看 mAcd 的柱狀圖，它是快線和慢線之間的差值經過再次計算和圖形化展示的結果。”
教授在座標系上畫出了一些柱狀圖形，
“當差值為正時，柱狀圖顯示在零軸上方，表示短期趨勢相對強於長期趨勢；當差值為負時，柱狀圖顯示在零軸下方，意味著長期趨勢佔據主導。而柱狀圖的高度變化，則反映了這種趨勢差異的大小和變化速度。”
“從數學的機率和統計角度來看，mAcd 的這些資料變化也有著特殊的意義。”
教授推了推眼鏡，
“透過對大量歷史資料的分析和統計，我們可以發現 mAcd 在不同情況下出現的各種形態和對應的股價未來走勢之間存在著一定的機率關係。但這並不是絕對的確定性，而是一種基於歷史資料的機率推測。”
“而且，mAcd 的引數設定也與數學中的週期理論和最佳化演算法相關。”
教授繼續說道，“不同的引數選擇會影響到 mAcd 指標對股價變化的敏感度和適應性。我們需要根據不同的股票特性和市場環境，運用數學的最佳化方法來尋找最合適的引數組合，以達到最佳的分析效果。”
我聚精會神地聽著教授的講解，手中的筆不停地在筆記本上記錄著關鍵要點。我開始逐漸明白，mAcd 不僅僅是一個簡單的投資工具，它背後蘊含著如此深奧的數學原理。
“然而，我們也要明白，數學只是一種工具和方法。”
陸小敏教授提醒道：
“在實際的投資應用中，我們還需要結合市場的實際情況、公司的基本面以及其他各種因素來綜合判斷。不能僅僅依賴於 mAcd 的數學表現而做出決策。”
我點點頭，表示深刻理解。這次與陸小敏教授的交流讓我對 mAcd 的理解上升到了一個新的高度。我不僅明白了它的數學原理，更清楚了在實際投資中應該如何正確地運用這些知識。
