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2022年。 中科大校內。 西區AED。 樓體外部，由啟功先生所提的‘圖書館’三個字在陽光下熠熠生輝，字裡行間散發著融入每個科大人血脈中的堅韌與朝氣。 與此同時，圖書館內。 一位年輕的男子正獨坐在無人一角，奮筆疾書： “眾所周知。” “21世紀，是生物的世紀。” “大概在在2000年前後吧，這句口號不知不覺就流行開來了，之前計算機其實也很火，但大家都知道那時候納斯達克崩了，網際網路的泡沫爆破，生物更是承擔了重要的歷史使命。” “這些反映在一群高中生身上，就是生物成了那時候各個學校分數線最高的專業，基本上不是第一就是第二。” “甚至大二時候的轉系熱門榜中，生物也是名列第一。” “當時我們專業的同學都戲稱，咱們也算是放棄了進清北的機會來擁抱21世紀的未來的。” “結果誰能想到，十幾年過去，‘21世紀是生物的世紀’成了我們本專業人士共同的笑談——笑談的並不是這句話本身，而是我們這群學生物專業的人。” “用現在的話來說就是‘這是一個悲傷的故事’。” 隨後年輕人頓了頓，似乎感應到了什麼，拿起手機按開了螢幕。 結果手機沒有任何信訊息傳來。 年輕人嘴角一抽，低頭繼續寫了起來： “其實在我看來，‘21世紀是生物的世紀’本句話現在越來越能看到會成為現實了。 現在生物行業的發展趨勢其實已經逐漸明朗，隨著科技的發展，很多生物學上的領域都可能會在未來的一段時間得到突破。” “行業中的優秀人才當然也能夠獲得名譽和經濟上的雙重豐收的——身邊就有很好的例子，某學長滕校前十高校博士畢業，現在在國內基因測序創業公司做CTO年薪百萬，公司若是能上市就能身價破億。” “這十年，計算機，物理，自動化等技術運用於生物科學豈止是突飛猛進？ 別的不說，你看看醫院裡面診斷裝置，和十年前比比，進步了多少？” “十年以前，生物測序還是一個極其高昂、能發大paper的專案。 現在呢？ 像樣一點的醫院都能做了。” “又例如十年以前，基因定位也是個大專案，耗時耗力，而現在它的價格已經低到起點作者都能承擔的起了。” “十年以前，生物學界還流傳著一句話： 生物學家整天做實驗分析資料，計算機和數學家分析解釋資料。 可現在呢？ 生物系的博士畢業要是隻會做實驗，不會幾門語言，不會R，都不好意思和人打招呼了。” “如今30年過去，外行對生命科學認識還停留在花花草草，種田施肥，雞鴨魚肉，望聞問切，開刀打針，打槍跑PCR…還停留在工作不好找，出來沒人要的時候...... “殊不知，生命科學早就今非昔比了。” “比如2012年左右開始火的大資料，就是生命科學在08年開始的測序技術飛躍推動的。 此外AI，machine learning，遺傳演算法，哪一個不是生命科學帶起來的？ 我從科大少年班開始學習大資料的分析，11年開始接觸AI和machine learning，這些都是在生命科學專業的專業課程裡學的。 而這些概念是什麼時候火的？——最少往後三年！” 寫到這兒。 青年的情緒也逐漸有些被調動起來了，寫出的字跡也不由深刻了幾分： “目前來說，整個生物圈最大的問題就是卷。” “這就像是抽獎，抽獎不需要智力，誰都能上，只需要錢和勞力，於是大家就卷吧。” “大家知道的的很可能會中獎的號碼就這麼幾組，於是經常出現多個課題組試圖抽取同一個號碼的情況。” “先抽到的就佔先機，然後就開始拼速度，學生幹活幹到11點，週末不休息； 學生把結果發給導師，導師半夜爬起來稽核提交。” “寧可把自己辛苦得到的抽獎號碼送到垃圾期刊那裡釋出，也要快對手一步。” “於是乎，名校教授、作品等身的研究者，因為抽獎先後次序的爭議打得天昏地暗，體面盡失。”
