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設想是美好的，但是如果想要把設計變為現實，莫回有無窮多個的技術難題需要解決，首先他需要解決監控的問題。
他既然把鄧雪當成一個資料來源，那麼鄧雪的所有活動資料都必須收集起來，那麼他必須要建立一個圍繞在鄧雪周圍的資料採集體系，這個資料採集體系必須能夠對鄧雪進行24小時全範圍監控。
這首先就是一個難題，如果無法解決這個問題，莫回後面的一系列設想都是無法實現的。
莫回考慮很久，最後他決定借用市政監控系統。
作為帝國的首都，京都的社會監控體系幾乎是所有城市裡最發達，最健全，密度最高的，雖然還打不到無死角監控，但是城區裡各個街道，主要公共場所的全覆蓋還是沒問題的。
那麼只要能夠想法借用這個市政監控系統，圍繞鄧雪進行全方位監控就有實現的可能性了。
除此之外，莫回還面臨一個更大的技術難題，這個難題就是影片資料化，或者說影象資料化。
影片留下的監控資料，在計算機裡就是以一張張照片的形式存在的，現在計算機對圖片是沒有太高辨識能力的。比如兩張證件照放在一起，程式很難講兩個人區分開。
同樣的情況也存在於影片影像中，比如一個街道的監控影片，計算機程式很難分辨建築的立體結構，計算機無法辨識樓房、門窗、車輛，找不到它們之間的區別。當人體出現在影片中，計算機也很難將其從背景中區分出來。
這就面臨著一個演算法的障礙，莫回如果想要將所有監控影片資料化，變成可供分析的資料，而不是一幀幀照片，那麼他必須搞定照片的三維重建演算法，必須讓程式能辨認物體，辨認輪廓。
就算他實現了以上能力，他還面臨著其他難題，比如他如何讓計算機把鄧雪從街上的人流中辨認出來？
這裡面就需要人臉識別技術，人體的動作識別技術。
而為了實現全面監控，只觀察鄧雪的行為還不行，必須獲得等豐富資訊，比如鄧雪和周圍人都交流了什麼。
這一點如果要實現，那麼莫回必須賦予程式表情識別能力，甚至唇語識別能力，以便獲得鄧雪的語言交流資料。
這些還只是莫回必將面對的部分技術障礙，如果他想將鄧雪的日常行為全部變為可分析的資料，那麼還會有更多的技術難關需要攻破。
莫回又有事做了~~~
好在莫回現在已經不再是光桿一個，他手裡已經有了現成的研發團隊，他只要將任務分解開，交給手下團隊逐步完成就好了。
莫回將整個軌跡10分割成無數個小模組，然後將它們分散交給自己公司的團隊，讓它們逐個完成的研發工作。
好在莫回並不需要從無到有的建設軌跡10，其中有很多演算法都是能夠找到合適的解決方案的。
比如三維重建技術，這就是一個已經在實驗室中存在好幾年，並且正在邁向商業化的一種技術。莫回只要找到相應的學術論文，那麼很容易找到對應的演算法模型。
比如人臉識別技術，這個技術實際上已經廣泛應用在世界各國的監控系統中，有眾多的公司在圍繞它進行商業化開發。
至於表情識別，其實可以在動畫公司那裡尋求到解決方案，只不過動畫公司是建立一個人體面部肌肉群的三維模型，然後根據角色表情需要，讓這個肌肉群模型動起來，恰到好處的表現出對應的表情變化。
莫回現在需要做的就是逆向過程，將表情變化逆向成肌肉群運動，然後對應的進行情緒變化解讀。
諸如此類的，其實如果監控攝像頭解析度足夠高，能夠辨認出人類瞳孔變化，那麼甚至可以根絕人類瞳孔變化來分析其情緒變化，這就是所謂的眼神了。根據
