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隨著主持人的開場白響起,講座終於開始了。
李為民院士這次的講座主題是有關機器學習及未來計算機的發展方向,&ldo;機器學習,簡單來說就是大資料和人工智慧的結合,機器學習是一種監督學習,可以理解為機器對模型誤差自動調整,反向傳播。梯度下降涉及演算法……&rdo;
一開始,李院士講得是一些簡單定義的說明,漸漸地隨著講解的由淺入深,陳東越聽越認真。
&ldo;……說到這兒,想必大家都聽過量子計算機,計算機的未來發展是很迅速的,當時費曼提出這一概念,由於龐大的希爾伯特空間使資料量變得…&rdo;
李院士講得很是投入,大概講座離講座還有四十分鐘時,他的演講基本就到了尾聲。於是,當他演講完時,看著底下的一眾學生,便來了興致,提問了起來:&ldo;在座的都是國家的精英,不知道大家對於最新的量子計算機的演算法原理是否有過瞭解?&rdo;
底下的學生安靜了一會兒,便有膽大的學生舉起了手,見李院士點頭後站起身來回答道:&ldo;量子計算機主要使用grover演算法為基礎作為量子的資料庫搜尋法,grover演算法……&rdo;
&ldo;很不錯,這位同學看來是做了不少功課,說得很對!&rdo;李院士點了點頭繼續說道:&ldo;還有誰要補充的嗎?&rdo;
見現場有些寂靜沉默,陳院子笑了笑道:&ldo;既然大家都比較靦腆,那我親自喊人了,那個坐在左邊最裡面最後面的那個長著娃娃臉看起來年紀不大,面板很黑的那個?&rdo;
娃娃臉?!!陳東愣了愣,然後他才反應過來李院士說的是人是他。
而當李院士話音剛落下,現場的學長學姐們看著陳東都忍不住笑了出來。就連坐在李院士一旁的教授也忍不住捂了捂嘴。
在眾多目光的注視和憋笑中,陳東一臉鎮定地站了起來,平靜地回答道:&ldo;現在研究的量子計算機的本質是都是利用了量子的相干性,它會與外界相互作用。想要完全克服消相干,現在主流的一種編碼方案是量子糾錯碼。量子糾錯碼……但是相干性的問題……&rdo;
聽著陳東的回答,李院士再次讚許地點了點頭,這些知識其實書上都有,只是能用自己的話解釋至少證明這些學生都是做過功課的。隨即李院士便加深了難度問道:&ldo;不錯,量子的相干性問題想要完全解決現行情況下是不可能的,那你有想過解決這個問題的可能方向嗎?呵呵,這個問題你想到什麼就說什麼,我們大家都是在交流,相互探討而已不用擔心對錯。&rdo;
這個問題其實說難不難,說簡單也簡單,李院士也並非是想從陳東那裡得到一個完美的答案,他只是想要考考學生的思維的開闊性,但這也並不是說就可以瞎扯,因為即使是瞎扯,沒有理論依據,這就變成是個笑話了。
陳東沉思了好一會兒,這個問題真的有些難到他了,這其實已經不僅僅是就計算機了,牽扯到物理、計算機等眾多學科的交雜融合,陳東皺著眉頭想了好一會。
隨即,腦海中靈光一閃,陳東想到了什麼,隨即便說道:&ldo;我覺得量子計算機雖然漸漸開始發展成熟,但是想要解決量子相干性的問題,從微觀粒子的角度和編碼方案上很難解決這個問題。還不如從計算機材料著手解決,如果可以研製出一種生物金屬材料,用生物的dna序列是否編譯作為計算機二進位語言……生物量子…&he