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第三問其實是更加複雜的噪聲,以及更復雜的資料。

所以必須對噪聲進行分析。

一般來說,對於複雜資料的處理,mAtLAb這款軟體也能夠用;

較為專業一點的可能就是SpSS,更專業的就是R語言。

而mAtLAb與SpSS兩門軟體是數學系學生必掌握的兩門軟體。

林葉準備用SpSS處理這些更為複雜的資料。

林葉在草稿紙上寫寫畫畫,一個人嘀咕說道:

“對可能噪聲值進行Kolmogorov-Smirnov分佈檢驗,確定其分佈,求出其噪聲均值的均勻分佈,如此再重複第二問的數學模型與演算法,就能得到最精確的吸收率。”

機率論與數理統計的知識林葉學得十分透徹,

SpSS軟體在大三的時候也是十分熟練掌握,應用起來得心應手,沒有任何難度。

做到一半的時候,林葉突然想到之前空空導彈論文有一種自適應數學模型,

雖然那個模型無法應用在數模競賽這個問題之中,

但要可以借鑑一下與機率論與數理統計知識相結合一下。

靈感有時候就是來得猝不及防,林葉立馬開始改了起來。

“自適應濾波函式與之前分形幾何的迭代模型...,”

林葉靈感迸發,加上第一問的基礎,沒有絲毫障礙。

一直到下午四五點,林葉才改造完畢。

“在大佬的數學模型上動刀更改,可真是個智力活,要不是之前數學基礎紮實,還真就不行。”

林葉把草稿紙交給了楊青青,楊青青已經有些看不懂林葉第三問的數學模型。

“小葉子,你給我講講,不然我看不懂...。”

楊青青看不懂,林葉沒有意外,畢竟這些模型都是從頂刊上更改的數學模型,林葉也是費了很大的功夫才搞出來。

解釋完了之後,林葉說道:

“今晚就忙到12點吧,差不多那個時候能夠把最後一個問解決,

明天我寫論文的時候,你在編寫最後一個問程式。”

太累了,已經高強度腦力爆肝三十多個小時了。

睡一覺,養足精神可能效果會更好。

二女也沒有拒絕,說道:

“好。”

吃完晚飯,大家又開始各自忙碌起來。

每個人都有自己的事情要做。

林葉也開始進行收尾工作。

第四個問題,是分析第一個問題中引數標定的精度和穩定性。

並且在此基礎上自行設計新模板、建立對應的標定模型,以改進標定精度和穩定性,並說明理由。

得益於李安明的提醒,林葉最後一個問採用的是使用分形幾何之中的一些知識,設計了一個具有顯著幾何特徵的圖形作為標定模板。

透過充分利用幾何特性,可以求得各個引數的初步估計值,最後採用建立歸一化均方差評價模型,對這些引數初步值進行一個分析。

在此之前,林葉也對問題一中的標定演算法進行穩定性和精度分析,並設計了一套新的標定模板。

首先利用模擬的方法,透過設定所需標定引數,生成探測器接收資訊資料,再透過資料反求其標定引數。求得在無噪聲的情況下,標定引數誤差...。

一直忙碌到晚上十一點,林葉才總算是把四個問題全部做完。

楊青青也已經把前面三個問題所有程式寫了出來,甚至幫林思憶把程式程式碼寫在了論文附錄。

大家都在奉獻自己的一份努力。

“明天的活輕鬆了,收拾電腦與草稿紙回寢室吧。

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