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或許全醫院只有兩三個醫生能做，這樣一來就可以有更多醫生能夠完成了。至於後者，雖然應用的方式不同，但目的是一樣的，都是助於提高決策的透明度和可信度。”
“哦？”李翀汶和森澤航看著都很感興趣，森澤航：“之前沒聽你說過，好像很有意思的樣子。”
沛誠聳聳肩道：“這個專案我沒實際參與，只簡單瞭解一點。不過這可能和你們倆感興趣的方向不太一樣，你們的話……應該還是nlp更加對口吧，自然語言理解，比如語言模型的預訓練以及多模態語言理解，或者如何提高模型的效率、效能和泛化能力，以及如何將語言理解與視覺、聲音和環境理解相結合，提高智慧理解能力這一類的。”
李翀汶認真地聽完，忽然問：“你的論壇id叫什麼？”
沛誠搖頭：“我不在論壇裡，我是壇友家屬，過來幫你們端咖啡的。”見李翀汶顯得很意外，他又指指森澤航：“其他的我都是聽他說的。”
李翀汶由衷地感慨道：“真厲害，一下就能明白我想問的是什麼，而且你剛才還在發呆。”
沛誠也笑起來：“都說了在發呆對不起了！”
“那倫理框架和規範呢？”李翀汶饒有興趣地問，“這不是你們ppl的老本行嗎？”
“呃……是的，”沛誠嘆了口氣，“相關的研究和討論確實很多，但如果是我內心最真實的想法……”
李翀汶：“嗯？”
“我認為倫理問題不是人工智慧發展的最大優先順序，人工智慧又沒有生物生存和繁衍的本能，在發展技術之前去設想倫理約束這本身就是反直覺。與其擔心機器人大軍會不會奴役人類，還是考慮一下更實際的應用問題比較關鍵。”沛誠坦言道，“只要從演算法的公平性和公正性出發，確保不會帶有偏見和歧視就可以了，其他的問題都迎刃而解。”
“不對勁吧，說回到語言模型的訓練，那也都是以投餵海量資料來訓練的。既然無論是歷史資料還是使用資料，都是由帶有偏見和歧視的真人所生成的，模型學習之後難道還能自己有判斷能力，透過演算法將一些結構性的偏見問題排除掉嗎？”提出這一質疑的卻是森澤航。
沛誠想了想，道：“你說的也有道理，那麼或許退一步說，看看你們這個人工智慧最終的目的是什麼了。是要創造一個純潔無瑕、沒有歧視和偏見的虛擬和平世界？還是別有用途。如果是前者，那麼我感覺應該吸引不了多少使用者，別說沒有矛盾和分歧的環境從營銷的角度上很難傳播，一個每個人都同意尊重每個人的意見、毫無獎勵機制的世界怎麼會有趣呢？”
“就像遊戲一樣。”李翀汶很快明白了其中的關鍵所在。
“那麼如果這未來將是一個產品，換言之他會被商品化，其實只要參與的使用者有足夠的知情權和同意權就可以了。在法律允許的範圍內，成年人可以做出自己的判斷和選擇。”沛誠說。
“就像遊戲氪金一樣。”李翀汶笑起來。
沛誠餘光瞥見森澤航炯炯有神盯著他的目光，後背禁不住有點冒汗——他平時不太和森澤航討論這些事，怕影響他的想法，今天一沒留神說太多了。這個亮晶晶的眼神他熟悉得很——一般而言要是旁邊沒有別人，森澤航就要上嘴啃他了。
“再比如說，你的草莓鎮對吧？森澤航給我演示過，真挺厲害的。”沛誠硬著頭皮繼續說，“但是我禁不住想，如果未來這個世界被更廣泛的使用者測試，裡面有很多人同時發生互動，所有使用資料包含無數條分支、無數種可能，不止有文字圖象和聲音，還連帶最為細微的反射差別，反哺給ai幫助它深度學習，完成升級最佳化，那麼它會變得越來越龐大。這些資料包含了太多往哪裡存？還是說，如果把原始的feed刪掉，只留一個已經完成學
