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工業機器人、物流機器人，以及價格不菲的加工中心在一週之內陸陸續續的被送至園區，將這些裝置吊運到位之後，經銷商的工人開始進行安裝除錯，直到最後一臺裝置安裝完成，蘇雅妍立即讓孫秘書清場，然後命令魔方分析裝置上所有伺服馬達的功率，並把得到的資料傳送到伺服器。
雖然她手裡有每臺裝置的詳細資料，但魔方分析的速度不但比她手工錄入要快，還能得到更為準確的資料。並且由AI與AI進行資料交換，極大程度的縮短了小墨理解這些裝置工作原理的時間。
蘇雅妍看著奈米機群回傳的畫面中，的機械臂做著各種奇怪的動作，物流機器人離開充電樁在廠房裡滿地亂跑，電機運轉的聲音充斥著整個空間，那動靜大到外面巡邏的保安隔著混泥土內牆都能聽見。
保安們雖然感到詫異，但還是認認真真的做著本職工作，保障廠房安全是他們的首要任務，畢竟老闆下了命令，無論出現什麼異常情況，只要警報沒響，都是正常的。
在魔方系統的幫助下，短短一天時間裡，小墨就搞清楚了每個感測器的作用，以及伺服電機的運轉對機械臂姿態所造成的影響，並且在原有的程式基礎上重新生成了一套運動控制演算法進行替代。
之前為了讓小墨的模型動作無限貼近人類，蘇雅妍讓她從網路中抓取了與人體力學和人類身體構造有關的內容，操控六軸機械臂對小墨來說與模仿人類運動沒什麼兩樣，無非就是多了幾個關節，而且可動範圍也更大一些。
這幾天蘇雅妍還讓小墨分析了很多數控程式，並以影片作為參照，刀具的每個座標和移動路徑所能造成的效果都被記錄在伺服器中，這一切的準備直接導致小墨以驚人的速度學會了所有裝置的工作模式。
蘇雅妍不禁再次感嘆，機器學習的高效是人類窮極一生都無法企及的。
晚上十點磨合結束，機械臂的動作比下午那會要靈活流暢的多，物流機器人的運動軌跡也更為合理高效，蘇雅妍看著感覺差不多了，便讓小墨用現有的材料製作一個她自己的模型試試。
話說這算不算是用鐵做的手辦……
接到命令之後，物流機器人離開充電樁，用鏟子將放在角落的鐵塊運至機械臂的工作範圍內，機械臂非常靈巧的將金屬塊拿起來，安置在工作臺上，刀架開始運轉，自動換裝合適的切削刀具。
伴隨著金屬的摩擦以及電機高速運轉的聲響，鐵塊不一會就被切割成圓柱體，隨後便是更為細緻的加工。
十幾分鍾之後，機械臂將一個17大小，銀光閃閃的小墨手辦放到鏡頭前，衣服的紋理很清晰，五官也刻畫的非常細緻，如果能上色那就更好了。
蘇雅妍突然想到一個主意，她馬上叫小墨照著當時兩個AI凹的造型再多做幾個這樣的“手辦”，或許可以等公司正式公佈黑白雙星的訊息時，在圍脖和官網上弄個抽獎活動，把今天測試的產物拿來當成小墨的限定版手辦進行宣傳。
……
七月底，人工智慧壓縮演算法的測試已經告一段落，實際上蘇羽綸已經和首都幾所大學的超算中心簽訂了租用協議，但無奈日程早就被國內的研究機構佔滿了，商業租用只得延期，直到今天上午蘇雅妍才接到了他打來的電話。
只不過延期也給了她完善程式碼的時間，雖然用公司的伺服器運算了很多次，可惜為了保障小墨的正常執行，她能使用的伺服器資源是非常有限的，所得到的壓縮率並不能讓人滿意。
蘇雅妍發過去的演算法框架是基於等值替換壓縮法，再結合人工智慧最佳化演算法制成，透過將其中一個或數個二進位制數字作為列舉標記，然後記錄數群的二進位制數的排列規律，並針對重複的二進位制數進行額外記錄，她為這些壓縮資料專門設計了一個讀取方式，可以
